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知行医康(武汉)科技有限公司

医疗健康领域解决方案一体化服务商

公司简介


知行医康(武汉)科技有限公司(简称"知行医康")是一家聚焦算法研发与落地应用的高科技企业,秉持"知行合一、技术赋能"的核心理念,致力于为各行业提供精准、高效、定制化的算法解决方案。

知行医康(武汉)科技有限公司

核心价值观

坚守"知行合一、技术赋能"的核心理念,以算法创新赋能产业智能化转型,用专业技术为各行业提供精准高效的定制化解决方案,助力企业实现数字化升级,创造可持续的商业价值与社会价值。持续深耕生理信号处理算法领域,以技术创新为核心引擎,不断拓展算法应用边界,成为各行业智能化转型道路上的可靠合作伙伴,树立算法研发与落地应用领域的标杆形象。

团队理念

"以技术为基,以团队为核"。汇聚行业顶尖算法人才,构建开放协作、持续学习的团队氛围。鼓励深耕技术前沿,结合业务场景突破创新,打造"技术过硬、响应迅速、成果可靠"的核心团队力量。

合作理念

坚持"共赢共生,价值共创",推行透明化合作流程与专业化服务标准。无论是与大型企业共建技术生态,还是为初创公司提供算法支撑,都致力于以技术实力解决实际问题,与合作伙伴携手成长,共筑产业智能化发展生态。

公司发展历程

发展历程装饰图
一、初创阶段

公司源于创始团队在生物信号处理(心电、脑电、睡眠分期等)领域的深厚技术积淀。敏锐洞察到多模态数据与人工智能融合的产业潜力,提前完成了核心算法的原始积累与前瞻性布局。

二、快速发展

突破实验室研究框架,承接并交付多项前沿技术项目,成功验证核心算法的工程化能力与商业价值,实现从技术理念到市场价值的初步飞跃。

三、跨学科探索

随着市场需求升级,逐步进行战略拓展,将技术应用边界延伸至医疗健康、智能穿戴、脑机接口等更广阔的交叉领域,构建自主跨学科的技术解决方案体系,并完成核心团队的组建。

四、全面发展

成立知行医康(武汉)科技有限公司,医疗健康领域解决方案一体化服务商,致力于将创新技术深度融入产业升级脉络,为客户提供定制化的算法服务,推动实体经济实现高质量发展与数字化智能化转型。

公司团队

创始人肖像
2021-2024 | 硕士研究生

控制理论与控制工程专业,主要研究方向为:心电信号处理及其应用。

2024-2025 | 算法工程师

聚焦脑机接口领域的算法研究,包括神经信号解码、人工智能与生物医学工程的交叉前沿。

2025-至今 | 知行医康-董事长

成立知行医康(武汉)科技有限公司,作为算法负责人带领技术团队,致力于为客户提供精准、高效、定制化的算法解决方案。

核心成员

梁某
燃料电池算法专家

聚焦燃料电池故障诊断前沿7年

发表多篇国际顶刊论文

精通 DSP 与嵌入式控制系统开发

受邀在知名国际学术会议上做演讲

丁某
计算机视觉算法专家

机器视觉与嵌入式系统5年经验

开创水下机器人声呐视觉定位技术

设计多款高并发智能终端核心架构

专注智能终端全域感知

袁某
图像处理算法专家

在推荐系统和计算领域有丰富经验

发表多篇国内外论文

曾在多家互联网巨头担任技术专家

擅长运用机器学习技术解决复杂商业问题

匡某
AI系统架构专家

专注高性能推理系统与模型优化,负责边缘计算平台架构设计

参与研发模型轻量化与部署工具链,支持多款AI芯片的适配与性能优化

长期关注模型压缩、编译器与硬件协同设计方向

王某
大模型与智能体算法专家

研究方向包括大模型高效微调、智能体决策推理与落地应用

发表多篇关于对话系统与任务型智能体的学术论文

具备金融、客服等场景的智能体系统开发经验

方某
自动驾驶算法工程师

主要负责感知与轨迹预测模块研发,参与实际道路测试与迭代

熟悉多传感器融合、行为预测与局部路径规划技术

具备嵌入式平台部署与实时系统开发经验

刘某
机器人算法工程师

从事移动机器人导航与操作算法开发,重点研究视觉定位与机械臂控制

负责过仓储、服务机器人项目的算法模块实现与调试

熟悉ROS、仿真环境搭建与真实世界测试流程

陈某
计算机视觉算法工程师

专注于目标检测、分割与跟踪算法在工业与终端场景的落地

曾完成多个视频分析、智能硬件产品的视觉模块开发

擅长模型优化与嵌入式平台部署,具备量产项目经验